乐鱼app-寒武纪首场发布会:推出5款硬件1个平台,AI芯片3年要铺10亿台终端

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更新时间:2021-08-09

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乐鱼app-寒武纪首场发布会:推出5款硬件1个平台,AI芯片3年要铺10亿台终端

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多样化的机器学习应用,而不是深度自学。

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本文摘要:多样化的机器学习应用,而不是深度自学。

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多样化的机器学习应用,而不是深度自学。软件新产品,前进硬件和软件的融合,硬件和软件的融合已经成为人工智能芯片领域的发展趋势,寒武纪也意外地发表了为开发者制作的寒武纪人工智能软件平台CambriconNeuWare,该平台反对TensorFlow、Cafe、MXNett等多种主流机械学习框架。该软件平台包括开发、调整和调整三个部分,可以同时反对云和终端的智能处理。

该软件平台构建在寒武纪发明者的人工智能专用命令集的支持上,寒武纪享有软件和软件融合的平台,构成了基于原始基础命令集的生态,开发者开展跨平台应用于转入,为云和终端的人工智能处理打下了基础在发布会上,华为海思、阿里巴巴、误解、科技大学通信、中科曙光、ARM、忽视科技、地平线等人工智能领域的合作伙伴也一起参加,交流了智能产品的发展。其中误解高级副社长贺志强在会场作出反应,误解已与寒武纪合作,探索寒武纪IP芯片作为智能手机前置照相机识别的可能性。陈天石:3年后占中国高性能智能芯片市场30%的份额在发表会上,寒武纪首席执行官陈天石作出反应,寒武纪将在3年后占中国高性能智能芯片市场30%的份额,在世界10亿台以上的智能终端构筑寒武纪终端智能处理此外,陈天石还回应说,未来的人工智能方法将在视觉、语音、自然语言、数据分析、经济金融等方面大显身手,将来的超级计算机、数据中心、智能手机、嵌入式设备等将进一步智能化,寒武纪机械学习处理器将来将成为这些设备的标准。从陈天石这句话来看,我们需要展现寒武纪的野心。

实质上,经过几次融资,寒武纪在财务实力上也能承受这样的野心。寒武纪在正式成立之初获得了来自中国科学院的数千万元天使轮融资,之后在2016年的8月,从元禾原点、科技大学通信飞、黄泥押投资的Pre-A轮融资。

今年8月18日,寒武纪科学技术宣布完成a轮,1亿美元融资的投资者为国投创业,阿里巴巴,误解,国科投资,中科图灵再次加入,原始Pre-A轮投资者,元禾原点创投,黄华投资。a轮融资完成后,寒武纪的评价达到10亿美元,成为世界上第一家独角兽创业公司。国产AI指令集成,中国主导世界,AI产业的机会有可能到来陈天石拒绝接受(公共编号:)独家采访时说:随着社会从信息时代转向智能时代,AI芯片是智能计算不可或缺的载体。

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简单的深度自学网络计算市场需求高,需要更好更强的计算资源。GPU是目前主流的AI计算平台,但其基本框架结构不是为了AI而设计的,而是被许多效率。FPGA回归缓慢,短期内可以满足一定的市场需求,但从计算速度和能源消耗比来看,与专用AI芯片有差异。目前,许多公司和大学也追踪我们前期的成果,开发深刻的自学专用ASIC(谷歌TPU等)。

理想中的AI芯片应该是的处理器,具有广阔的应用面(包括语音、语义、图像、视频、自然语言多模式处理能力),同时没有近强的CPU和GPU。为了超越这个目标,需要新的AI指令集,利用指令灵活处理,在AI指令集中应用各种算法可能会反对得很快。

我们去年明确提出了国际上第一个AI指令集。对于中国AI芯片领域的未来发展机会,陈天石也作出了反应,但芯片的胜败,除了自己的效率,生态是非常重要的一环。在过去的信息产业中,硬件和软件的生态是在ARM、x86指令集上创建的。不遵守这些英美指令集,芯片更好,没有设施和软件,很难在市场上成功。

未来的智能时代,结构可能不会再发生巨大变化,新的AI生态可能不会频繁出现。中国有仅次于AI市场,寒武纪等公司和大学也有好的技术,几乎可能影响国际AI的发展。

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这里的核心还是AI指令集。没有人工智能指令集,人工智能芯片应该如何规范设计,人工智能软件应该如何与基础硬件互动,都是无根的树。

所以我们明确提出了国际上第一个AI指令集。如果从国家硬实力的发展来看,应该对行业开展引领和规范,把国产AI指令集作为产业的标准。只要国产AI指令集成立,中国主导世界AI产业的机会就有可能到来。

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